Atalaya: desde la tela de araña

Como no podía ser de otro forma... :-)

Pues si sirve para aclarar algo las cosas, mi primera foto la subí el 23 de enero de 2005, y soy pro desde el 12 de junio de ese año.

Ya, eso se puede averiguar fácil. Yo la subí hace dos años, en julio 2004. Podría ser. En fin, habrá que esperar más datos.

Te he mandado los míos... Mi cuenta, como te comenté en la otra historia aunque se perdió porque blogalia parece que sigue filtrando mi dominio en los comentarios) se creó un día después que la tuya, y tengo aproximadamente la mitad de fotos.

Recibidos. A ver si puedo meterles mano.

¿Por qué no pruebas como variable Número de visitas/edad de la cuenta? De esta manera capturas el paso del tiempo.

Una regresión lineal se puede hacer a cualquier muestra pero ¿es significativo el resultado? ¿cual es el coeficiente de correlación de dicha regresión?

Me refiero a que la muestra de Antonio (la roja), me parece que está más dentro de una distribución no lineal.

Te puedo mandar el fichero enterito de R, si quieres. En todo caso, es una regresión no lineal (función nls de R), y los coeficientes son significativos al 100%. Ahí te lo dejo todo, por si te interesa:
> summary(aer.nls)

Formula: aer.visitas.flickr.df$visitas ~ k * aer.visitas.flickr.df$puesto^(-ley)

Parameters:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
k 1.455e+02 3.532e+00 41.20 |t|)
k 1.996e+03 1.745e+01 114.4 |t|)
k 2.225e+03 3.140e+01 70.87 |t|)
k 2616.9204 67.9189 38.53 |t|)
k 5.094e+03 1.183e+02 43.08

Ahora veo que no se ve nada... bueno, jamarier, que te lo mando... pero que es significativo, vamos.
me se ocurre: que si, que voy a hacerlo, pero para hacer una regresión entre la ley de potencias y la edad, me hacen falta al menos 30 datos. Es posible que la haya: en la última que he hecho, ark y yo tenemos la misma ley de potencias (prácticamente) y creamos la cuenta con un día de diferencia; pero AZ y poper la crearon con unos tres meses de diferencia y también tienen un coeficiente muy parecido.
Creo que habrá otras variables que influyan: por ejemplo, número de veces que han aparecido en el "Explore", lo que está relacionado con el "Interestingness", que a su vez está relacionado con... vaya usté a saber.

hay que no me expliqué bien. :-(

Ya se que la muestra es no lineal, de hecho por eso se habla de la ley de potencias.

Una muestra que cumple la ley de potencias debe mostrarse lineal cuando se hace la representación gráfica en una escala logarítmica por eso en el gráfico que muestras arriba sobreimpresionas a la muestra en escala log-linear una linea recta.

Lo que yo me refería es que en esa grafica (la log-linear) los datos de Antonio, los rojos, no me parecían demasiado lineales.

Si en esa gráfica los datos fueran en una expresión exponencial, al deshacer la transformación de la escala logarítmica, aparecerían en la formula original términos más complejos que se saldrían de la ley de potencias. (vamos digo yo, que tampoco se de esto mucho).

uy, el ay es sin hache.

Los ajustes nunca son perfectos, pero son significativos.

que malo som no sirven

no saben crear bien una pagina web

no saben crear bien una pagina web

pongan mas informacion como multiplicacion de potenciasde igual base etc es un consejo!!!