2007-03-27 10:37
Llevamos unos días
rvr y yo discutiendo en su bitácora sobre el modelo que sigue el número de suscriptores con respecto a los otras variables de una bitácora: su edad, el número de historias y el número de comentarios. RVR ha encontrado una correlación bastante buena entre el número de historias y los suscriptores; y una relativamente mala entre el número de historias y la edad de la bitácora (datos
en la hoja de cálculo). Como ha dejado la hoja de cálculo disponible, me he puesto a jugar con el
R a ver qué sacaba. He probado diferentes modelos lineales, y todos me daban el mismo resultado: la única dependencia era con el número de historias: a más historias, más suscriptores. Sin embargo, añadí un término en el que combinaba el número de historias y la edad, y me daba también correlación; así que creé una variable que era el número de días de una bitácora dividido por el número de historias. Para hacer corta una historias relativamente larga: el número de suscriptores depende según una ley de potencias de esa variable: número de días de vida de una bitácora dividido por el número de historias; algo así como la regularidad, y eso es lo que se representa más arriba. La pendiente es muy suave (0.5 o así). Los datos, en concreto, son:
Formula: Suscriptores ~ k/dias.historias^a
Parameters:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
k 599.6915 127.0166 4.721 0.000104 ***
a 0.5009 0.2526 1.983 0.060006 .
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 441.1 on 22 degrees of freedom
El puntito al final de la fila de la a indica que hay correlación, pero relativamente baja, al 99%. Pero la hay, que es lo importante.
Y, en general, lo que viene a decir es que cuanto más frecuenteente postees, más probable es que tengas más suscriptores. De hecho, si miráis los que
tienen más suscriptores en blogalia, son los que posteamos más frecuentemente.